Чем искусственный интеллект поможет при управлении автомобилем рассказали ученые СПбГУ

Проблематика решения прикладных обратных задач оптимального управления приобретает все большее значение как в науке, так и в повседневности. Люди все чаще взаимодействуют с различного рода программно-инженерными интерфейсами. Важным моментом для обеспечения оптимального отклика инженерно-программной системы на действия человека является определение типа и целей ее пользователя. Одним из подходов для решения подобной задачи может быть решение обратной задачи оптимального управления, в котором тип человека и его цели определяются с помощью определения подынтегральной целевой функции, позволяющей решать задачи моделирования.

Доклад доцента СПбГУ Ованеса Петросяна (кафедра математического моделирования энергетических систем), прозвучавший на Первой Российско-Германской виртуальной междисциплинарной конференции, был посвящен совместному проекту российских ученых и исследователей из Технического института Карлсруэ по разработке подходов к анализу данных тренажера управления автомобилем. Целью проекта является определение поведенческого профиля водителя для построения адаптивной системы помощи в управлении автомобилем при различных режимах вождения – экономичный, стандартный, спортивный. 

Подробнее...

Декан факультета ПМ-ПУ Леон Аганесович Петросян – лауреат премии Российского профессорского собрания

В рамках Профессорского форума, который проходил в Москве, состоялось вручение премий «Ректор года», «Декан года», «Профессор года» общероссийской общественной организации «Российское профессорское собрание». Лауреатом в номинации «Декан года» стал декан факультета прикладной математики — процессов управления Леон Аганесович Петросян.

Подробнее...

Победа в треке «Интернет вещей» по итогам учебного года IT Академии Самсунг

Разработка Александры Гавриловой, Никиты Антонова и Александра Тимофеева «Система мониторинга свободных мест в электропоезде» получила второе место в треке «Интернет вещей» по итогам учебного года IT Академии Самсунг.

Команда СПбГУ разработала систему информирования пассажиров о занятости приближающегося транспорта. Участники проекта предлагают оборудовать вагоны датчиками, контролирующими сидения и передающими сигнал на сервер. Через веб-приложение «Где сесть?», установленное на мобильный телефон или планшет, можно выбрать станцию и подходящий поезд – на экране отобразится схема прибывающего состава, на которой свободные места  будут отмечены синим цветом, занятые – красным. 

Подробнее...

Научная сессия Общего собрания членов РАН «75 лет атомной промышленности»

8 декабря 2020 года пройдет Научная сессия Общего собрания членов РАН «75 лет атомной промышленности. Вклад Академии наук. Результаты и перспективы сотрудничества Госкорпорации «Росатом» и РАН». Сессия впервые пройдет в дистанционном формате.

Подробнее...

Международный научно-методический центр СПбГУ

Международный научно-методический центр СПбГУ запускает серию открытых научно-образовательных вебинаров с участием ведущих зарубежных и российских экспертов, основная цель которых – знакомство с искусственным интеллектом в фармакологии и медицине, семантическими технологиями и открытыми экосистемами для обнаружения наборов данных.

Подробнее...

Физика и управление – взаимосвязь нелинейной динамики

Президент Международного общества физики и управления (IPACS) профессор Эккехард Шёлль (Eckehard Schöll) рассказал о современных достижениях в области междисциплинарных исследований на стыке физики и теории управления. Ученый выступил с приглашенной лекций на конференции Science and Progress, которая состоялась в Санкт-Петербургском государственном университете. 

Подробнее...

Российско-Германская виртуальная междисциплинарная конференция в области естественных наук в рамках проекта G-RISC

10-11 декабря 2020 года состоится первая Российско-Германская виртуальная междисциплинарная конференция в области естественных наук в рамках проекта G-RISC. К участию приглашаются ученые из России и Германии, работающие в области междисциплинарных научных исследований в области физики, химии, геофизики, астрофизики, биофизики, математики, наук об окружающей среде. 

Подробнее...