Крылатов Александр Юрьевич
Доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математической теории экономических решений
Адрес: СПбГУ, Петергоф, Университетский пр., д. 35, комн. 330
E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Профиль автора в Sciene Index
Scopus Author ID: 56104299500
ORC ID: 0000-0002-6634-1313
ResearcherID: J-3287-2013
PURE СПбГУ
Расписание
Биография
2006–2011 — Санкт-Петербургский государственный университет, ПМ-ПУ, студент
2011–2014 — Санкт-Петербургский государственный университет, ПМ-ПУ, аспирант
2012–2013 — Строительная компания Л1, аналитик финансового департамента
2013 – наст. время — Институт проблем транспорта РАН, ведущий научный сотрудник
2014 — защита кандидатской диссертации «Математическое моделирование распределения транспортных потоков» (специальность 01.01.09, дискретная математика и математическая кибернетика)
2014–2016 — Санкт-Петербургский государственный университет, ассистент
2016–2019 — Санкт-Петербургский государственный университет, доцент
2018 — защита докторской диссертации «Оптимизационные модели и методы равновесного распределения потоков в транспортных сетях» (специальность 05.13.01, системный анализ, управление и обработка информации)
2018 — присвоено ученое звание доцента (по специальности дискретная математика и математическая кибернетика)
2019 – наст. время — Санкт-Петербургский государственный университет, профессор
2019 – наст. время — научный руководитель образовательной программы «Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности»
2020 – наст. время — член Ученого совета Санкт-Петербургского государственного университета
Экспертная деятельность
- 2009 Сооснователь образовательной площадки Междисциплинарное общение
- 2012–2013 — лидер проекта Студенческие междисциплинарные семинары, поддержанного АНО «Агентством стратегических инициатив»
- 2015–2017 — сооснователь Школы социальных инженеров
- 2016 – наст. вр. — председатель Совета молодых учёных ф-та ПМ-ПУ СПбГУ
- 2017 – наст. вр. — председатель Совета молодых учёных СПбГУ
- 2017 – наст. вр. — координатор рабочей группы по реализации программы «Цифровая экономика РФ» в образовательных программах СПбГУ
- 2018 — член экспертной группы по обоснованию разработки Генерального плана Санкт-Петербурга
- 2018 – наст. вр. — координатор Клуба мышления в Санкт-Петербурге
- 2018–2020 — член рабочих групп по разработке дисциплин «Цифровая грамотность» и «Цифровая культура»
- 2020 – наст. вр. — член постоянной комиссии Ученого совета Санкт-Петербургского государственного университета по научной работе
- 2020 – наст. вр. — член управляющего совета научно-образовательного центра мирового уровня «Инженерия будущего»
-
2023–2024 — эксперт Петербургского международного экономического форума
Преподавательская деятельность
Читаемые курсы:
История и методология прикладной математики; Моделирование и управление бизнес-процессам; Моделирование социально-экономических систем; Качественные методы прикладного экономического анализа; Моделирование и оптимизация логистических систем; Нелинейные модели экономической динамики; Математические методы теории расписаний; Алгебра
Область научных интересов
- Нелинейная условная оптимизация: математическое программирование, задача о дополнительности, задача поиска неподвижной точки, вариационные неравенства
Задачи нелинейной условной оптимизации достаточно часто встречаются при решении практически важных задач. При этом существуют различные математические формулировки практических задач такого рода. Существуют условия эквивалентности между задачами сформулированными в виде задач условной оптимизации, поиска неподвижной точки, вариационных неравенств или задач о дополнительности. В зависимости от конкретной решаемой задачи удобней использовать ту или иную ее формализацию.
- Двухуровневая оптимизация
Наиболее востребованным направлением исследований с точки зрения разработки методологических инструментов поддержки принятия решений является двухуровневая оптимизация. Методология постановки задачи двухуровневой оптимизации подразумевает наличие управляющего органа (верхний уровень оптимизации) и реагирующей среды (нижний уровень оптимизации). При этом в задачах двухуровневой оптимизации крайне сложно выявить направление поиска глобального оптимума. Связано это прежде всего с тем, что реакция нижнего уровня на изменения переменных верхнего уровня представляет собой отображение, относительно которого в общем случае нельзя гарантировать даже непрерывность.
- Распределение потоков в сети, оценка спроса на перемещения, оптимизация топологии сети
Развитие моделей и методов решения задачи распределения потоков в сети, с одной стороны, дает богатые прикладные результаты, с другой стороны, позволяет получать новые подходы и алгоритмы решения различного рода оптимизационных задач. Таким образом, развитие данного направления научных исследований вносит вклад как в теорию (условная нелинейная оптимизация, математическое программирование, исследование операций и т.д.), так и в практику (поддержка принятия решений на транспорте, городские транспортные навигационные системы, системы транспортного планирования и т.д.).
- Математическое моделирование социально-экономических систем
Вопросы формализации экономических отношений давно волнуют исследователей. Одним из наиболее удобыных с точки зрения практики концептов является такое понятие как состояние равновесия экономической системы. С одной стороны, это понятие является интуитивно ясным, с другой стороны на сегодняшний день разработан целый ряд математических моделей, описывающих равновесное состояние систем с множеством конкурирующих субъектов (равновесие Нэша, равновесие Вардропа). При этом идеи, заложенные в эти модели, имеют много общего с идеями, высказываемыми экономистами (Вальрас, Пигу и т.д.).
- Междисциплинарные исследования
Изучение исключительно технических и естественнонаучных дисциплин без знакомства с фундаментальными проблемами социальных наук делает людей заложниками популистских движений, предлагающих простые и эмоциональные решения, не требующие рефлексии. С другой стороны, изучение социальных наук без знакомства с методологией моделирования, информационными технологиями и тенденциями развития естествознания погружает людей в плен оторванных от реалий футурологических иллюзий. При этом ни в первом, ни во втором случаях люди не находятся в стороне от социальных проблем. Таким образом, конвергенция социально-гуманитарного блока наук (политология, социология, экономика, философия, история) и естественнонаучной методологии познания является актуальным направлением исследований.
Некоторые проекты
Совершенствование маршрутной сети общественного пассажирского транспорта города Омска Департамент транспорта города Омска, руководитель (2017)
Разработка образовательной программы «Информационные технологии в экономике» в сетевой форме Сыктывкарский государственный университет (2019)
Конструирование интеллектуальных сообществ
Публикации
Научные монографии:
Krylatov, A., et al. Optimization Models and Methods for Equilibrium Traffic Assignment. Springer International Publishing, 2020.
Награды и благодарности
Стипендии
Именная стипендия за академические успехи Стипендиальный фонд им. Потанина (2007–2008)
Награды
Лауреат премии Санкт-Петербургского государственного университета «За научные труды» (2017)
Best paper award at The 3rd International conference on applications in information technology (ICAIT-2018) (2018)
Лауреат премии «Золотые имена высшей школы» (2023)
Благодарности
Благодарность Директора департамента транспорта Администрации города Омска (2017)
Благодарность Председателя комитета по развитию транспортной инфраструктуры Правительства Санкт-Петербурга Благодарность Председателя комитета по труду и занятости населения Правительства Санкт-Петербурга (2018)
Темы дипломных работ
1. Оптимальное расположение датчиков на транспортной сети для оценки матрицы корреспонденций (Раевская Анастасия Павловна, дипломная работа, 2015)
2. Восстановление матриц корреспонденций как двойственная задача к равновесному распределению потоков (Широколобова Анастасия Павловна, магистерская диссертация, 2017)
3. Двойственные задачи математического программирования в экономических системах (Арасланов Александр Алексеевич, бакалаврская работа, 2017)
4. Математическое моделирование логистических систем в медицине (Каменская Елизавета Александровна, бакалаврская работа, 2017)
5. Математическое моделирование логистической деятельности портовых операторов (Бикташева Айгуль Марселевна, бакалаврская работа, 2017)
6. Математическое моделирование распределения транспортных потоков с эластичным спросом (Шихова Ксения Александровна, бакалаврская работа, 2017)
7. Криптовалюты: эмиссия и операционная деятельность (Устинова Светлана Дмитриевна, бакалаврская работа, 2018)
8. Математическое моделирование индивидуальной конкуренции на фондовых рынках (Иванова Анастасия Александровна, магистерская диссертация, 2018)
9. Математическое моделирование процессов пространственного развития (Голубев Руслан Игоревич, магистерская диссертация, 2018)
10. Математическое моделирование распределения потоков в электросетях (Яндовский Павел Александрович, магистерская диссертация, 2018)
11. Оптимизация работы золотоперерабатывающего предприятия (Гусева Алина Михайловна, бакалаврская работа, 2018)
12. Разработка методологических инструментов повышения экономической привлекательности транспортного коридора «Северный морской путь» (Марченко Александра Андреевна, магистерская диссертация, 2018)
13. Диагностирование диабета на начальном этапе (Каменская Елизавета Александровна, магистерская диссертация, 2019)
14. Макроэкономика в контексте больших данных (Азизов Теймур Эльшад оглы, бакалаврская работа, 2019)
15. Моделирование монетарно-экономических систем (Раевский Владислав Павлович, бакалаврская работа, 2019)
16. Моделирование системы монетарного регулирования (Цыбаева Александра Евгеньевна, бакалаврская работа, 2019)
17. Оптимизация маршрутных сетей общественного транспорта (Гулидова Алина Викторовна, магистерская диссертация, 2019)
18. Разработка и внедрение WFM процесса в Центр модерации и поддержки сайта Avito (Чернышов Дмитрий Олегович, магистерская диссертация, 2019)
19. Создание мобильного приложения для сервиса по доставке воды (Юрьева Татьяна Сергеевна, бакалаврская работа, 2019)
20. Модели машинного обучения, устойчивые к состязательным атакам (Киндулов Михаил Львович, бакалаврская работа, 2020)
21. Оптимизация порядка реагирования аварийно-спасательных служб на чрезвычайное увеличение снежного покрова и наледи на кровлях городских зданий (Калинина Анастасия Викторовна, бакалаврская работа, 2020)
22. Оптимизация режима работы светофоров (Пузач Владислав Александрович, бакалаврская работа, 2020)
23. Оптимизация транспортной системы снабжения сжиженным природным газом г. Мурманск с использованием морского транспорта (Карпенко Александр Александрович, магистерская диссертация, 2020)
24. Построение рациона питания с учетом индивидуальных физиологических особенностей на основе методов машинного обучения (Антонов Никита Сергеевич, бакалаврская работа, 2020)
25. Прогнозирование исходов спортивных событий с использованием методов машинного обучения (Байшев Олег Михайлович, бакалаврская работа, 2020)
26. Разработка методов интеллектуального анализа данных о курортных предпочтениях пользователей социальной сети Instagram (Хачатрян Григор Гагикович, бакалаврская работа, 2020)
27. Разработка программы составления оптимального плана приготовления блюд в предприятиях общественного питания (Зыков Артем Юрьевич, бакалаврская работа, 2020)
28. Интеллектуальные инструменты управления светофорными объектами (Пономарев Евгений Владимирович, бакалаврская работа, 2021)
29. Исследование и применение алгоритмов взвешенного консенсуса для распределенного обучения нейронных сетей (Тихонков Сергей Алексеевич, бакалаврская работа, 2021)
30. Обнаружение и оценка концептуального дрифта при глубинном анализе процессов (Посевин Михаил Эдуардович, бакалаврская работа, 2021)
31. Равновесное распределение автомобильных потоков по маршрутам улично-дорожной сети (Горожанкин Ярослав Павлович, магистерская диссертация, 2021)
32. Разработка интеллектуальных инструментов оценки задач разработки программного обеспечения в рамках фреймворка SCRUM (Герасимец Богдана, магистерская диссертация, 2021)
33. Разработка интеллектуальных помощников для сопровождения тренировочного процесса (Самедов Нихад Рагим оглы, бакалаврская работа, 2021)
34. Разработка рекомендательной системы для заключения P2P-контрактов пользователями умной сети электроснабжения (Левин Сергей Дмитриевич, бакалаврская работа, 2021)
35. Увеличение прибыли компании за счет распределения товарного запаса между складами и расширения ассортимента (Гущин Иван Дмитриевич, магистерская диссертация, 2021)