КОЗЫНЧЕНКО Владимир Александрович
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры теории систем управления электрофизической аппаратурой
Комн. 371, тел. 428-47-25
E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Темы дипломных работ
- 1. Моделирование динамики пучков заряженных частиц в линейных ускорителях с ПОКФ (Бойко Андрей Александрович, 2014)
- 2. Применение нейронных сетей в задачах аппроксимации (Прус Анна Ивановна, 2014)
- 3. Моделирование взаимодействия заряженных частиц в линейных ускорителях (Затылкина Ксения Сергеевна, дипломная работа, 2015)
- 4. Моделирование электромагнитного накопительного кольца в задаче поиска электрического дипольного момента элементарных частиц (Дорошко Анна Артуровна, бакалаврская работа, 2015)
- 5. Определение авторства сканированных рукописных текстов (Добровольская Марина Геннадьевна, дипломная работа, 2015)
- 6. Применение рекуррентных нейронных сетей в задаче оптического распознавания образов (Колмаков Максим Сергеевич, бакалаврская работа, 2015)
- 7. Моделирование динамики пучков заряженных частиц в линейном ускорителе (Полежаев Денис Юрьевич, магистерская диссертация, 2016)
- 8. Моделирование трехмерной динамики пучков заряженных частиц в ускорителе с ПОКФ с учетом взаимодействия (Калантаевский Денис Эдуардович, бакалаврская работа, 2016)
- 9. Применение нейронных сетей в задачах распознавания образов (Аленицын Михаил Михайлович, бакалаврская работа, 2016)
- 10. Разработка модифицированной нейронной сети адаптивной резонансной теории для решения задач распознавания изображений (Ращенко Дмитрий Владимирович, бакалаврская работа, 2016)
- 11. Разработка модифицированных алгоритмов обучения для нейронной сети адаптивной резонансной теории (Ращенко Юлия Владимировна, бакалаврская работа, 2016)
- 12. Разработка нейронной сети прямого распространения для решения задач прогнозирования и аппроксимации (Прус Анна Ивановна, магистерская диссертация, 2016)
- 13. Применение искусственных нейронных сетей в задачах распознавания изображений (Акчурин Роман Игоревич, магистерская диссертация, 2017)
- 14. Применение методов глубокого обучения в медицинской диагностике (Кутькин Никита Андреевич, магистерская диссертация, 2017)
- 15. Применение сверточных нейронных сетей для распознавания изображений (Колмаков Максим Сергеевич, магистерская диссертация, 2017)
- 16. Разработка гибридной сверточной нейронной сети для распознавания изображений (Таранова Ольга Владимировна, магистерская диссертация, 2017)
- 17. Разработка системы распознавания речевых команд (Павлов Юрий Андреевич, бакалаврская работа, 2017)
- 18. Выделение аномалий в текстах юридических документов на базе моделей корпуса договоров (Бетехтин Артём Алексеевич, бакалаврская работа, 2018)
- 19. Методы обучения искусственных нейронных сетей в задачах распознавания образов (Ращенко Дмитрий Владимирович, магистерская диссертация, 2018)
- 20. Моделирование ассоциативной памяти в нейронных сетях (Аленицын Михаил Михайлович, магистерская диссертация, 2018)
- 21. Применение искусственных нейронных сетей в задачах классификации текстов (Красильникова Дина Андреевна, бакалаврская работа, 2018)
- 22. Применение искусственных нейронных сетей в задачах распознавания изображений (Матюшинский Егор Борисович, бакалаврская работа, 2018)
- 23. Применение искусственных нейронных сетей в задачах распознавания образов (Жарков Никита Сергеевич, бакалаврская работа, 2018)
- 24. Применение искусственных нейронных сетей в задаче оптического распознавания математических выражений (Ворошилов Александр Алексеевич, бакалаврская работа, 2018)
- 25. Применение модифицированных искусственных нейронных сетей в задачах машинного зрения (Ращенко Юлия Владимировна, магистерская диссертация, 2018)
- 26. Применениие искусственных нейронных сетей для управления роботом-андроидом (Пашкеев Михаил Владимирович, бакалаврская работа, 2018)
- 27. Разработка алгоритма классификации трехмерных САПР-моделей (Калантаевский Денис Эдуардович, магистерская диссертация, 2018)
- 28. Применение искусственных нейронных сетей в задачах аппроксимации (Полежаев Денис Юрьевич, бакалаврская работа, 2019)
- 29. Применение машинного обучения в задаче ценообразования (Полежаев Сергей Александрович, бакалаврская работа, 2019)
- 30. Применение методов обучения с подкреплением для агента в изменяющейся среде (Таранова Ольга Владимировна, магистерская диссертация, 2019)
- 31. Разработка самообучающегося робота для игровых мобильных приложений (Московская Маргарита Дмитриевна, бакалаврская работа, 2019)
- 32. Распознавание языка из аудио с помощью глубоких нейронных сетей (Белоусов Юрий Вячеславович, бакалаврская работа, 2019)
- 33. Использование нейронных сетей в задаче прогнозирования закупок товаров (Балавнев Данил Андреевич, бакалаврская работа, 2020)
- 34. Применение искусственных нейронных сетей в задачах распознавания изображений (Сабреков Артём Азатович, бакалаврская работа, 2020)
- 35. Применение искусственных нейронных сетей в задачах распознавания изображений (Матюшинский Егор Борисович, магистерская диссертация, 2020)
- 36. Применение искусственных нейронных сетей в задаче восстановления изображений (Кузнецов Дмитрий Алексеевич, бакалаврская работа, 2020)
- 37. Применение искусственных нейронных сетей в задаче распознавания рентгеновских снимков (Прохорова Виктория Александровна, магистерская диссертация, 2020)
- 38. Применение искусственных нейронных сетей для распознавания изображений в мобильном приложении (Купряков Владислав Евгеньевич, бакалаврская работа, 2020)