21–23 июня 2023 года в Санкт-Петербургском государственном университете пройдет VII Международная конференция по глубокому обучению в вычислительной физике (The 7th International Conference on Deep Learning in Computational Physics, DLCP—2023), посвященная разработке и использованию методов машинного обучения в астрофизике элементарных частиц, физике высоких энергий и других областях современной науки.
Развитие технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, ставших приоритетными направлениями научно-технологического развития РФ, предполагает насыщенное общение и обмен опытом ученых и специалистов в прикладных областях по самым передовым технологиям нейронных сетей и обработки больших данных. Одной из главных целей мероприятия является обсуждение актуальных фундаментальных и прикладных вопросов построения искусственных нейронных сетей и их применения к задачам физики, разработка новых современных методов машинного обучения для анализа различных научных данных.
Основные темы заседаний:
- Машинное обучение в астрофизике элементарных частиц и физике высоких энергий
- Машинное обучение в естественных науках
- Современные методы машинного обучения
- Машинное обучение в образовании