Разработка Александры Гавриловой, Никиты Антонова и Александра Тимофеева «Система мониторинга свободных мест в электропоезде» получила второе место в треке «Интернет вещей» по итогам учебного года IT Академии Самсунг.
Команда СПбГУ разработала систему информирования пассажиров о занятости приближающегося транспорта. Участники проекта предлагают оборудовать вагоны датчиками, контролирующими сидения и передающими сигнал на сервер. Через веб-приложение «Где сесть?», установленное на мобильный телефон или планшет, можно выбрать станцию и подходящий поезд – на экране отобразится схема прибывающего состава, на которой свободные места будут отмечены синим цветом, занятые – красным.
В финале конкурса проект представила Александра Гаврилова: «Мы попытались решить проблему неравномерного распределения пассажиров в вагонах электропоездов. Предлагаемая система позволит быстрее находить свободные места и сделать поездку комфортнее, что поможет огромному количеству людей, ежедневно пользующихся услугами железнодорожных перевозок».
Интернет вещей (IoT, Internet of Things) – одно из популярных направлений современных научных исследований и разработок технологической промышленности. Он позволяет объединить в единую сеть множество устройств и виртуальных объектов с помощью различных каналов связи, и, соответственно, получать и анализировать большие объемы данных, качественно расширяя возможности предоставляемые пользователям. Решения, основанные на применении IoT технологий, находят широкое применение в различных отраслях – от сельского хозяйства и экономики до повседневного домашнего уюта. Научные и прикладные исследования в этой области активно ведутся в СПбГУ.
«Проект IT Академии внес заметное оживление в этом направлении, теперь у нас есть набор оборудования, на котором можно проводить обучение и лабораторные работы, проработана образовательная программа, а студенты сами активно придумывают всевозможные проекты соответствующей тематики», – рассказал преподаватель проекта, ассистент СПбГУ Олег Якушкин. – В октябре 2018 года в нашем университете была торжественно открыта Лаборатория Академии Самсунг в области Интернета вещей (см. СПбГУ и Samsung открыли лабораторию интернета вещей). В 2018–2019 учебном году уже был проведен первый курс. На следующий год этот курс вошел в учебные планы нескольких образовательных программ. Каждый год в программе участвует более 30 студентов».
IT Академия интегрирована в учебный процесс в виде образовательных курсов и факультативов, любой желающий может оставить заявку на сайте, пройти отбор и записаться на них в начале учебного года. Академия Samsung предлагает три учебные трека, построенные на освоении практических навыков в ходе проектной деятельности: «Интернет вещей», «Мобильная разработка», «Искусственный интеллект». В 2020 г. в СПбГУ параллельно с IоT Академией Samsung была запущена вторая совместная программа по Искусственному интеллекту. Сейчас проходит первый факультативный курс.
IT Академия Самсунг – межвузовский социально-образовательный проект, в 2019–2020 учебном году программу закончили 215 студентов из 19 вузов. В финал вышли 16 проектов, подготовленные студентами семи вузов Санкт-Петербурга, Москвы, Новосибирска, Якутска, Екатеринбурга, Челябинска, Ростова-на-Дону. С проектами-финалистами 2019-2020 года можно познакомиться на сайте.
В 2018 году между СПбГУ и компанией Samsung Electronics подписано соглашение о реализации образовательного проекта «IoT Академия Samsung в Санкт-Петербурге». В 2020 г. открыта вторая программа «Искусственный интеллект». Образовательные треки содействует освоению основ программирования и обеспечивают усвоение компетенций в области цифровой экономики.
Куратор проекта «IT Академия Самсунг в Санкт-Петербурге» – д-р техн. наук, профессор СПбГУ Александр Борисович Дегтярёв (кафедра компьютерного моделирования и многопроцессорных систем).
Преподаватели трека «Интернет вещей»: ассистент СПбГУ Олег Олегович Якушкин (кафедра компьютерного моделирования и многопроцессорных систем), ассистент СПбГУ Руслан Андреевич Севостьянов (кафедра компьютерных технологий и систем).
Преподаватели трека «Искусственный интеллект»: ассистент СПбГУ Олег Олегович Якушкин (кафедра компьютерного моделирования и многопроцессорных систем), старший преподаватель СПбГУ Александр Александрович Давыденко (кафедра космических технологий и прикладной астродинамики), ассистент СПбГУ Наталия Владимировна Кулабухова (кафедры компьютерного моделирования и многопроцессорных систем).