Ученые Санкт‑Петербургского государственного университета подтвердили эффективность созданной ими ранее математической модели прогнозирования развития эпидемий. Основой анализа стали ретроспективные данные пандемии коронавируса в Москве и Санкт‑Петербурге в 2020‑2021 годах. Вероятность ошибки модели не превысила 1 %.
В 2021‑2022 годах коллектив ученых Центра аналитики динамических процессов и систем СПбГУ разработал новый подход к исследованию динамических систем притока и оттока со стохастическими параметрами и новую методологию прогнозирования динамики таких систем. С помощью своей разработки математики Университета смогли определить новые пики роста заболеваемости пандемии COVID‑19 и ключевые показатели распространения заболевания.