Научный руководитель Центра аналитики динамических процессов и систем СПбГУ Виктор Васильевич Захаров принял участие в Конференции грантополучателей Санкт-Петербургского научного фонда. Ученый представил модель прогнозирования динамики эпидемий, созданную математиками Университета.
Фотография предоставлена В. В. Захаровым
В рамках пленарного заседания состоялось подведение итогов первых трех лет деятельности Фонда. Губернатор Санкт-Петербурга Александр Дмитриевич Беглов подчеркнул большую научную и практическую значимость проектов, направленных на развитие Северной столицы. В частности — разработанной коллективом Университета интегральной модели притока—оттока для построения прогнозов динамики эпидемического процесса, которая была создана участниками проекта «Прогнозирование динамики эпидемий вирусов нового типа для обоснования планирования мероприятий региональной системы здравоохранения во время пандемий», поддержанного грантом Российского научного фонда.
В своем выступлении Виктор Васильевич Захаров отметил, что новый метод позволит более эффективно планировать противоэпидемиологические мероприятия, в том числе связанные с распространением новых вирусов.
«В качестве объектов прогнозирования были выбраны два временных ряда значений. Первый равен отношению ежедневного количества новых случаев заболевания к общему количеству заболевших, а второй — отношению ежедневного количества выздоровевших и умерших пациентов, к общему количеству пациентов, завершивших болезнь», — объяснил Виктор Васильевич.
Ранее сотрудники Центра аналитики динамических процессов и систем СПбГУ получили модель прогнозирования развития эпидемий CBRR (Case-Based Rate Reasoning). Исследователи смогли определить новые пики роста заболеваемости второй волны COVID-19 и ключевые показатели. В основу разработки легла гипотеза о природном характере влияния многочисленных факторов на динамику этих процессов. Впоследствии модель была модифицирована — следующая версия, модель CIR, использующая случайные параметры, может быть применима к любому вирусу и мутации.
Основным направлением деятельности Центра аналитики динамических процессов и систем СПбГУ является реализация аналитических, научно-исследовательских, образовательных проектов в области моделирования динамических процессов демографической, эпидемической, экономической и транспортной направленности.
Смотри также:
Ученые СПбГУ создали математическую модель прогнозирования эпидемий